Pruebas A/B con BIMI: medición del impacto en distintos segmentos de audiencia
Las pruebas A/B son un método eficaz para comprender cómo influye la BIMI en el compromiso y la percepción de la marca por parte de su base de abonados.
Por qué las pruebas A/B son importantes para BIMI
Las pruebas A/B permiten comparar el rendimiento de los correos electrónicos con y sin logotipos BIMI, lo que ayuda a comprender el verdadero impacto de BIMI en las tasas de apertura, los clics y la confianza en la marca. Al segmentar tu audiencia, puedes ver qué grupos responden más positivamente y optimizar tu estrategia de correo electrónico en consecuencia.
Retos técnicos y soluciones
Limitaciones actuales
- Limitación de las pruebas A/B: A partir de 2025, la mayoría de plataformas de correo electrónico y proveedores de buzones no admiten la funcionalidad de selector BIMI, lo que dificulta las pruebas A/B tradicionales: el envío de correos electrónicos BIMI y no BIMI desde el mismo dominio.
- Restricción de alternancia: No se puede activar/desactivar BIMI fácilmente para el mismo dominio en una sola campaña.
Soluciones prácticas a las pruebas
- Comparación histórica: Realice un seguimiento de las tasas de apertura y clics de una campaña regular (por ejemplo, un boletín mensual) antes y después de la implantación de las BIMI. Compare los resultados para estimar el impacto de las BIMI.
- Pruebas en subdominios: Implemente BIMI en un subdominio y deje otro sin BIMI. Envíe campañas idénticas desde cada uno de ellos y compare las métricas de participación.
- Flujos de correo separados: Utilizar diferentes dominios o subdominios para diferentes campañas o segmentos, aplicando BIMI a uno y no al otro para medir los cambios en el compromiso.
- Registro de "rechazo de publicación": Para usuarios avanzados, publicar un registro BIMI de "declinación a publicar" en el dominio principal y un registro BIMI estándar en un selector de prueba, luego utilizar encabezados personalizados para dirigir ciertos correos electrónicos a utilizar el selector de prueba.
Establecer segmentos de audiencia para las pruebas
- Defina segmentos: Base la segmentación en el nivel de compromiso, la geografía, los datos demográficos o el comportamiento.
- Garantizar la significación estadística: Cada grupo de prueba debe ser lo suficientemente grande y comprometido como para producir resultados significativos.
- Evite los segmentos estrechos: Los segmentos demasiado estrechos pueden sesgar los resultados y reducir la fiabilidad.
Métricas de seguimiento durante las pruebas BIMI A/B
- Tasa de apertura: ¿Es más probable que los destinatarios abran los correos electrónicos con un logotipo de marca visible?
- Porcentaje de clics (CTR): ¿Aumenta la BIMI los clics en enlaces o llamadas a la acción?
- Tasa de conversión: ¿Los correos electrónicos con BIMI generan más compras o suscripciones?
- Recordación de marca y confianza: Considere la posibilidad de realizar encuestas antes y después de la prueba para medir los cambios en la percepción de la marca.
- Ubicación en la bandeja de entrada: Supervise la capacidad de entrega para asegurarse de que las BIMI no afectan a los índices de bandeja de entrada.
Prácticas recomendadas para realizar ensayos BIMI fiables
- Realice pruebas durante varios envíos: Tener en cuenta la variabilidad y la estacionalidad.
- Documente todas las variables: Realice un seguimiento de las líneas de asunto, el contenido y los plazos para asegurarse de que las BIMI marcan la diferencia.
- Utilizar herramientas de conocimiento de la audiencia BIMI: Aproveche soluciones como el informe BIMI Audience Insights de Valimail para estimar el alcance y analizar los resultados específicos de cada proveedor.
- Supervise el cumplimiento: Realice un seguimiento del estado de DMARC y BIMI durante las pruebas.
Errores comunes y cómo evitarlos
- Segmentos pequeños o no comprometidos: Las pruebas con segmentos demasiado pequeños o poco comprometidos pueden producir resultados poco fiables.
- Problemas técnicos: Pasar por alto problemas como la falta de visualización del logotipo puede sesgar los resultados.
- Variables no controladas: No tener en cuenta los cambios en el contenido o en el momento de realizar la prueba puede distorsionar los resultados.
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Nuestra consultoría puede ayudarle a configurar, supervisar y analizar el impacto de su BIMI en todos los segmentos de audiencia.
Encontrará más orientación en nuestra sección de preguntas frecuentes sobre las pruebas BIMI y la segmentación de audiencias.
Las pruebas BIMI A/B son la mejor forma de medir su impacto real en tu audiencia. Mediante la segmentación de su lista y el seguimiento de las métricas clave, puede desbloquear información procesable y maximizar el rendimiento del correo electrónico de su marca.